Отчеты

Почему мы выбрали протокол OPC UA в качестве объекта исследования Протокол OPC UA Первый этап Исследование OPC UA Фаззинг UA ANSI C Stack Фаззинг приложений от OPC Foundation Исследование сторонних приложений, использующих OPC UA Stack Результаты Заключение Официальный ответ OPC Foundation   В статье мы рассказываем про наш проект поиска уязвимостей в реализациях протокола OPC...

В этом отчете Kaspersky Lab ICS CERT представлены сведения об обнаруженных серверах, зараженных и используемых группировкой, а также приведены результаты анализа нескольких веб-серверов, скомпрометированных группой Energetic Bear в течение 2016 – в начале 2017 года.

Центр реагирования на инциденты информационной безопасности промышленных инфраструктур «Лаборатории Касперского» (Kaspersky Lab ICS CERT) публикует результаты исследований ландшафта угроз для систем промышленной автоматизации, полученные в течение второго полугодия 2017 года.

Исследователи Kaspersky Lab ICS CERT решили проверить, насколько защищены от кибер-злоумышленников «умные» камеры, которые довольно активно используются в повседневной жизни обычных людей.

Несколько месяцев назад, занимаясь исследованием устройств, имеющих подключение к интернету, мы обнаружили нечто неожиданное и почти сразу поняли, что, вероятно, имеем дело с критической угрозой безопасности.

1 января, с приходом нового 2018 года, в нашей стране вступил в действие закон «О безопасности критической информационной инфраструктуры».

Почему мы решили исследовать SafeNet Sentinel Уязвимости и векторы атак Странные возможности Непрозрачная безопасность Срочно обновите софт до актуальной версии (7.6)   В последние годы проблема уязвимостей в системах промышленной автоматизации становится все более актуальной. Вероятно, главным источником проблем безопасности АСУ ТП послужило то, что они развивались параллельно с системами IT, относительно независимо и часто...

Современная система АСУ ТП является кибер-физической системой, в которой присутствует IT-инфраструктура и операционные процессы (operational technologies), или OT-инфраструктура. Атаки на ОT наиболее опасны, и их очень сложно обнаружить. Технология Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) предназначена для защиты OT.

Ландшафт угроз в 2017 году 2017 год был одним из самых насыщенных в плане инцидентов, связанных с информационной безопасностью промышленных систем. Эксперты по безопасности обнаружили сотни новых уязвимостей, исследовали новые векторы атаки на АСУ ТП и технологические процессы, собрали и проанализировали статистику случайных заражений промышленных систем и обнаружили целевые атаки на промышленные предприятия (в частности,...

Критические уязвимости, выявленные недавно в протоколе WPA2, позволяют злоумышленнику осуществить атаку типа «человек посередине» (Man-in-the-Middle, MitM) и принудить подключенные к сети устройства выполнить реинсталляцию ключей шифрования, которые защищают трафик. Эти уязвимости могут быть использованы, в том числе, для реализации атак на системы промышленной автоматизации.